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研究员

吴文渊 自动推理与认知研究中心主任
性别:
职称:研究员
学历:博士
电话:023-65935516
电子邮箱:wuwenyuan@cigit.ac.cn
职务:自动推理与认知研究中心主任
简历

吴文渊,研究员,博导,自动推理与认知中心主任。1999年于北京大学数学学院获得学士学位,2002年于中国科学院研究生院获得计算机硕士学位,20078月在加拿大西安大略大学应用数学系获博士学位,而后在西安大略大学和美国密西根大学做博士后。2010年回国到电子科技大学,201110月加入中国科学院重庆绿色智能技术研究院。 

主要从事自动推理、密码学、隐私计算等领域研究,已经主持完成国家自然科学基金两项,中国科学院西部之光联合学者项目一项,中国科学院前沿重点项目一项,重庆市院士专项五项。 曾担任了全国计算机数学第6届会议组织委员会主席,成功在重庆举办全国计算机数学大会。同时担任过国际SNC14会议程序委员会委员等学术职务。共发表论文50余篇,包括SCI一区刊物Foundations of Computational Mathematics,计算机科学理论著名国际刊物Theoretical Computer Science,国内的顶级学术刊物中国科学、系统科学与复杂性学报、软件学报等。目前担任中国数学会计算机数学专业委员会第二届、第三届委员,美国Math Review专业评论员、SCI期刊JSSC编委。组织团队承担在研国家重大研究计划项目“隐私保护数据处理的数学方法”的子课题。入选2022年度重庆英才-创新领军人才。 

所属部门

自动推理与认知中心

研究领域

人工智能、自动推理、隐私计算 

社会任职

获奖及荣誉

2012年入选中国科学院西部之光人才计划 

2016年入选中国科学院拔尖青年科学家人才计划 

2022年入选重庆英才-创新领军人才

代表论著

2023年

[1] S. Wang, Z. She, Q. Liang, J. Lu & W. Wu (2023) Inner-estimating domains of attraction for discrete-time non-polynomial systems with piecewise difference inclusions, International Journal of Systems Science, 54(2): 423-442, 2023.  SCI
[2] 陆星缘, 陈经纬, 冯勇, 吴文渊. 基于同态加密的隐私保护数据分类协议. 计算机科学, 50(8): 321-332, 2023. CSCD
[3] 吕由, 吴文渊. 两方参与的隐私保护岭回归方案与应用. 密码学报. 2023, 10(2): 276-288. CSCD 
[4] J. Chen, Y. Feng, Y. Liu and W. Wu. On the probability of generating a primitive matrix. Journal of Systems Science and Complexity. SCI
[5] Y. Gao, Y. Li, J. Yang, P. Zhang, W. Wu, M. Shi.   A Nonlinear Optimization-Based Bus OD Matrix Prediction Model under Information Deficiency, 12th International Conference on Transportation and Traffic Engineering, 2023. EI
[6] 郭春彤,吴文渊.  基于MLWE和MSIS的可验证解密方案.  计算机科学.  CSCD
[7] 张铭泽,李轶,吴文渊,石明全. 基于卷积、注意力机制和FFT的公交车到站时间预测算法.  计算机科学. CSCD
[8] 李轶,张铭泽,杨文强,吴文渊,石明全. 基于时空特征深度学习的公交车到站时间预测方法. 受理日期:2023年7月14日. 申请号:202310826694.3.
[9] 高御尧,石明全,张鹏,吴文渊,李轶,杨文强,王正江.一种预测公交线路OD矩阵的代数方法.受理日期:2023年5月4日. 申请号:202310450044.3.
[10] 陈经纬、张金斗、杨文强、吴文渊、冯勇.基于同态加密的隐私保护主成分分析方法. 受理日期:2023年10月22日,申请号:2023110101189680.
[11] 吴文渊,钱心缘,杨文强. 一种基于格的压缩分块IBE加密装置及方法. 专利号:ZL202010527856.X. 发明专利:中国,授权公告日: 2023年5月2日.
 
2022年
[1] Chen, J., Feng, Y., Liu, Y., Wu, W., Yang, G. (2022). Non-interactive Privacy-Preserving Na?ve Bayes Classifier Using Homomorphic Encryption. In: Shi, W., Chen, X., Choo, KK.R. (eds) Security and Privacy in New Computing Environments. SPNCE 2021. Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering, vol 423. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-96791-8_14.  EI
[2] Yanan Bai, Yong Feng, and Wenyuan Wu. 2021. Privacy-preserving and Communication-efficient Convolutional Neural Network Prediction Framework in Mobile Cloud Computing. KSII Transactions on Internet and Information Systems, 15, 12, (2021), 4345-4363. DOI: 10.3837/tiis.2021.12.005. SCI
[3] Bai Y, Liu Q, Wu W and Feng Y (2021) cuSCNN: A Secure and Batch-Processing Framework for Privacy-Preserving Convolutional Neural Network Prediction on GPU. Front. Comput. Neurosci. 15:799977. doi: 10.3389/fncom.2021.799977.  SCI
[4] Changbo Chen and Wenyuan Wu. A Geometric Approach for Analyzing Parametric Biological Systems by Exploiting Block Triangular Structure. SIAM Journal on Applied Dynamical Systems 2022 21:2, 1573-1596.  SCI
[5] 吕由, 吴文渊. 隐私保护线性回归方案与应用[J]. 计算机科学, 2022, 49(9): 318-325. CSCD
[6] 吕由, 吴文渊. 基于同态加密的线性系统求解方案[J]. 计算机科学, 2022, 49(3): 338-345.CSCD
[7] 杨文强,吴文渊,陈经纬,冯勇. 仿真系统中 DAE 求解技术现状. 包装工程, 48(8):18-27, 2022. 
[8] 吴文渊,吕由,杨文强.一种基于同态加密的隐私保护岭回归方法. 专利:中国, 2022. 申请号:202210739094.9.
[9] 吴文渊,郭春彤,杨文强.一种基于MLWE和MSIS的可验证解密方法. 专利:中国, 2022. 申请号:202210739095.3.
[10] 吴文渊、钱心缘、杨文强.一种基于格与基本访问树的CP-ABE方法. 专利:中国, 2022-10-25 , CN112291053B.
 

承担科研项目情况

1. 微分代数方程中的误差可控计算理论与算法,国家自然科学基金面上项目(11471307),主持,65万元。

2. 自动推理及其在信息安全中的应用,重庆市院士牵头科技创新引导专项 (cstc2018jcyj-yszxX0002)主持,50万元。
3. 隐私保护数据处理的数学方法,国家重大研发计划(2020YFA0712300),参与并负责子课题,200万元。
4. 格密码安全性分析的数学方法及其在方案设计中的应用,重庆市院士牵头科技创新引导专项(cstc2020yszx-jcyjX0005)主持,50万元。
5. 基于同态加密的隐私数据处理方法,重庆市院士牵头科技创新引导专项 (cstc2021yszx-jcyjX0004)主持,50万元。
6. 面向基因数据分析的隐私计算方法及演示软件开发,企业横向,主持,98万元。
7. 面向生物数据的隐私计算方法研究,重庆市院士牵头科技创新引导专项 (CSTB2023YSZX-JCX0008)主持,50万元。