[1].2022年中国地理信息科技进步一等奖（5/15） 

[2].2022年重庆市生态环境科学技术特等奖（9/10） 

[3].2020、2022年度《湖泊科学》优秀审稿人  

[4].2016年第十五届生态学大会青年优秀报告奖 

[5].2012年美国海洋湖沼学会(ALSO)学生奖 

近五年代表性论文： 

[1].Kun Shan^#*, Ouyang Tina, Xiaoxiao Wang, Hong Yang, Botian Zhou, Zhongxing Wu, Mingsheng Shang. Temporal prediction of algal parameters in Three Gorges Reservoir based on highly time-resolved monitoring and long short-term memory network. Journal of Hydrology, 2022, 605, 127304.  

[2].Qichao Zhou^#*, Yun Zhang, Juan Tao, Lin Ye, Haijun Wang, Kun Shan*, Erik Jeppesen, Lirong Song. Water depth and land-use intensity indirectly determine phytoplankton functional diversity and further regulate resource use efficiency at a multi-lake scale. Science of the Total Environment, 2022, 155303.  

[3].XiaoXiao Wang^#, Lan Wang, MingSheng Shang, Lirong Song, Kun Shan*. Revealing physiochemical factors and Zooplankton influencing Microcystis bloom toxicity in a large-shallow lake using Bayesian machine. Toxins. 2022, 14, 530.  

[4].Lili Hu^#, Kun Shan*, Licheng Huang, Yuanrui Li, Lei Zhao, Qichao Zhou*, Lirong Song. Environmental factors associated with cyanobacterial assemblages in a mesotrophic subtropical plateau lake: A focus on bloom toxicity. Science of the Total Environment, 2021,778,146052.  

[5].Kun Shan^#*, Xiaoxiao Wang, Hong Yang, Botian Zhou, Lirong Song, Mingsheng Shang. Use statistical machine learning to detect nutrient thresholds in Microcystis blooms and microcystin management. Harmful Algae, 2020, 94, 101807.  

[6].Kun Shan^#*, Lirong Song*, Wei Chen, Lin Li, Liming Liu, Yanlong Wu, Yunlu Jia, Qichao Zhou, Liang Peng. Analysis of environmental drivers influencing interspecific variations and associations among bloom-forming cyanobacteria in large, shallow eutrophic lakes. Harmful Algae, 2019, 84, 84-94.  

[7].Kun Shan^#*, Mingsheng Shang, Botian Zhou, Lin Li, Xiaoxiao Wang, Hong Yang, Lirong Song*. Application of Bayesian network including Microcystis morphospecies for microcystin risk assessment in three cyanobacterial bloom-plagued lakes. Harmful Algae, 2019, 83, 14-24. 

[8].Botian Zhou^#, Mingsheng Shang, Sheng Zhang, Li Feng, Xiangnan Liu, Ling Wu, Lei Feng, Kun Shan*. Remote examination of the seasonal succession of phytoplankton assemblages from time-varying trends. Journal of Environmental Management. 2019, 246:687-694.  

[9].Botian Zhou^#, Mingsheng Shang, Guoyin Wang, Sheng Zhang, Li Feng, Xiangnan Liu, Ling Wu, Kun Shan*. Distinguishing two phenotypes of blooms using the normalised difference peak-valley index (NDPI) and Cyano-Chlorophyta index (CCI). Science of the Total Environment, 2018, 628, 848-857.  

[10].尚明生，闪锟，周博天，吴迪. 《水生态环境感知信息分析系统研究及应用》. 北京：科学出版社. 2021. 

[1].国家自然科学基金委员会, 面上项目，52379081, 三峡水库水位联动介导的生态位分异驱动水华格局斑块化的机制研究, 2024-01-01至2027-12-31, 51万元，在研，主持； 

[2].国家自然科学基金委员会, 青年项目, 51609229, 三峡水库回水区蓝藻种群交替模式和产毒能力对营养脉冲响应研究, 2017-01-01 至 2019-12-31, 20万元, 结题, 主持； 

[3].重庆市科技局, 技术创新与应用发展专项重点项目，CSTB2022TIAD-KPX0199中小流域暴雨洪水形成机制及自适应智能预警预报关键技术及装备，2022-12 至 2024-10，200 万元，在研，主持； 

[4].云南省科技厅，省市一体化重点项目，202202AH210006-4，滇池多源异构数据融合与数据库构建，2022-9 至2025-9，200 万元，在研，主持； 

[5].中国科学院, 西部青年学者（A类）, E1296001, 藻华响应水位联动的生态位调节机制研究, 2022-01至 2023-12, 75万元, 在研, 主持； 

[6].中国科学院重庆绿色智能技术研究院, 青年创新基金, Y81A150, 藻类功能群“光谱指纹”特征识别及对生境演变揭示, 2018-10 至 2020-10, 19万元, 结题, 主持； 

[7].重庆市科技局, 技术创新与应用示范项目, cstc2018jscx-msyb1133, 面向中小尺度的流域水生态智慧云平台关键技术研究及应用示范, 2018-07 至 2020-07, 10万元, 结题, 主持； 

[8].重庆市科技局, 基础科学与前沿技术专项, cstc2017jcyjAX0241, 三峡库区mcyB基因型和藻毒素分布特征及对生态化学计量关系响应研究, 2017-06 至 2020-06, 5万元, 结题, 主持； 

[9].重庆市科技局, 技术创新与应用发展专项重点项目，cstc2019jscx-gksbX0042，重庆市露天开采类矿山地质环境与恢复治理智能化监测评估关键技术研究与应用，2019/03-2021/06，20万, 结题，主持； 

[10].异龙湖管理局, 异龙湖水体有机物来源、组成特征及其防控对策研究, 2021/12-2024/12, 70万，在研，主持；