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副研究员

吴迪
性别:
职称:副研究员
学历:博士
电话:
电子邮箱:wudi@cigit.ac.cn
职务:
简历

2019年在中国科学院重庆绿色智能技术研究院获博士学位,20184-20194月获国家留学基金委资助在美国路易斯安娜大学拉法叶分校研究访问。具有环境工程、仪器科学和计算机科学的多学科交叉研究背景,近年来重点关注大数据智能分析、推荐系统和监督学习的理论及应用研究。已主持国家级、省部级等项目6项,主持经费近200万元,重点参与包括国家科技重大专项、国家重点研发计划等多项国家级课题;发表学术论文40余篇,第一作者发表SCI/EI论文20余篇,H-index 16H10-index 21, 谷歌学术被引800余次,包括多篇IEEE.Trans系列汇刊和CCF推荐国际会议,如IEEE T-KDEIEEE T-SMCIEEE T-SCIEEE T-IIICDMWWWIJCAI等;获授权发明专利7项、软件著作权1项;参与编写行业标准1项、学术专著1本;获重庆市优秀博士学位论文、中国科学院院长优秀奖1项、首届川渝科技学术大会优秀论文三等奖、中国科学院重庆绿色智能技术研究院优秀员工2次、重庆市优秀硕士学位论文、重庆大学研究生学术成就奖。Google 学术链接https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=SqlD6Z0AAAAJ&view_op=list_works&sortby=pubdate

所属部门

研究领域

大数据智能分析、推荐系统、监督学习

社会任职

获奖及荣誉

重庆市优秀博士论文,2020 

中国科学院院长优秀奖,2018 

中国科学院重庆绿色智能技术研究院优秀员工,20132017 

重庆市优秀硕士论文,2015

代表论著

[1]      Di Wu, Xin Luo, Mingsheng Shang, Yi He, Guoyin. Wang, and Xindong Wu, A Data-Characteristic-Aware Latent Factor Model for Web Service QoS Prediction, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2020, doi: 10.1109/TKDE.2020.3014302. (CCF推荐A类期刊) 

[2]      Di Wu and Xin Luo, Robust Latent Factor Analysis for Precise Represen-tation of High-dimensional and Sparse Data, IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2020. DOI: 10.1109/JAS.2020.1003533. (中国科技期刊卓越行动计划世界一流重点建设期刊中科院二区) 

[3]      Di Wu, Long Jin, and Xin Luo, PMLF: Prediction-Sampling-based Multilayer-Structured Latent Factor Analysis, In proceeding of the 2020 IEEE International Conference on Data Mining, ICDM, 2020. (Regular paper, 接受率9.8%, CCF推荐B类会议) 

[4]      Di. Wu, Qiang. He, Xin. Luo, Mingsheng. Shang, Yi. He, and Guoyin. Wang, “A posteriorneighborhood-regularized latent factor model for highly accurate web service QoS prediction,” IEEE Transactions. on Services Computing, 2019, DOI:10.1109/TSC.2019.2961895 (中科院一区) 

[5]      Di Wu, Xin Luo, Mingsheng Shang, Yi He, Guoyin Wang, and MengChu Zhou, A Deep Latent Factor Model for High-Dimensional and Sparse Matrices in Recommender Systems, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2019, DOI:10.1109/TSMC.2019.2931393 (中科院一区) 

[6]      Di Wu, Xin Luo, Mingsheng Shang, Yi He, Guoyin Wang, and Xindong Wu, Online Feature Selection with Capricious, In proceeding of the 2019 IEEE international conference on big data, Bigdata, 2019, Los Angeles, CA, USA, 2019.12.9-2019.12.12. (EI, CCF推荐会议) 

[7]      Di Wu, Xin Luo, Mingsheng Shang, Yi He, Guoyin Wang, and Xindong Wu, A Data-Aware Latent Factor Model for Web Service QoS Prediction, In proceeding of the 23rd Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, PAKDD, 2019, Macau, China, 2019.4.14-2019.4.17. (EI, CCF推荐会议) 

[8]      Di Wu, Xin Luo, Guoyin Wang, Mingsheng Shang*, Ye Yuan, and Huyong Yan, A Highly-Accurate Framework for Self-Labeled Semi-Supervised Classification in Industrial Applications, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2018, 14 (3): 909-920. (中科院一区) 

[9]      Di Wu, Minsheng Shang, Xin Luo, Ji Xu, Huyong Yan, Weihui Deng, and Guoyin Wang, Self-training semi-supervised classification based on density peaks of data, Neurocomputing, 2018, 275:180-191. (中科院二区) 

[10] Di Wu, Huyong Yan, Mingsheng Shang, Kun Shan, and Guoyin Wang, Water eutrophication evaluation based on semi-supervised classification: A case study in Three Gorges Reservoir, Ecological Indicators, 2017, 81: 362-372. (中科院二区) 

承担科研项目情况

[1]  国家自然科学基金青年基金项目,61702475,面向富营养化评价的动态自标记半监督分类模型研究,2018.01-2020.1224万元,主持; 

[2]  面向富营养化评价的深度隐特征分析技术研究,重庆市自然科学基金面上项目,cstc2019jcyj-msxmX057810万元,2019.08-2021.12,主持; 

[3]  深度隐特征分析技术研究,中科院西部之光青年学者B15万元,2020.01-2022.12,主持; 

[4]  能源战略演变模型开发研究,国网能源研究院有限公司委托项目,59万元,2020.06-2020.12,主持 

[5]  重庆市应用开发计划项目,cstc2014yykfC0053,智慧政务公共服务平台集成研究与建设示范(一期),2014/01-2016/1235万元,主持.